KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP BUKALAPAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

ABDULLAH HAKIM, (2018) KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP BUKALAPAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER_2018464TIF.pdf

Download (391kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN_2018464TIF.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK_2018464TIF.pdf

Download (426kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR_2018464TIF.pdf

Download (456kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI_2018464TIF.pdf

Download (432kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I_2018464TIF.pdf

Download (688kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II_2018464TIF.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III_2018464TIF.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV_2018464TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
10. BAB V_2018464TIF.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI_2018464TIF.pdf

Download (677kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018464TIF.pdf

Download (557kB) | Preview

Abstract

Bukalapak merupakan salah satu pasar online terkemuka di Indonesia yang dimiliki dan dijalankan oleh PT. Bukalapak. Pengguna ataupun perusahaan dapat membeli dan menjual produk, baik baru maupun bekas, seperti sepeda, ponsel, dan lain-lain. Hal ini dapat digunakan untuk menganalisa sentimen terhadap bukalapak, dimana baik buruknya kinerja mereka langsung ditentukan oleh konsumen. Pada penelitian ini telah dilakukan klasifikasi sentimen terhadap review bukalapak menggunakan metode Naive Bayes Classifier menggunakan 700 data dengan memanfaatkan situs review bukalapak dan melakukan pelabelan secara manual. Dalam mengklasifikasikan sentimen ini terdapat 2 kelas yaitu kelas positif dan kelas negatif. Pengujian akurasi sistem dilakukan dengan model confusion matrix dan K-fold cross validation. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa metode Naïve bayes classifier dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan dengan akurasi terbaik pada fold ke 10, yaitu mencapai 87.1429% dan rata-rata tingkat akurasi 78.57142%. Kata Kunci : Bukalapak, Confusion matrix, K-Fold Cross Validation, NBC (Naïve Bayes Classifier)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 100 Filsafat dan Psikologi > 150 Psikologi
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 24 Jun 2019 03:40
Last Modified: 24 Jun 2019 03:40
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/14251

Actions (login required)

View Item View Item