PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTIK MEAN, MEDIAN, KOMBINASI DAN REKURSIF FILTER

M. HAKIKI OCEANDRA, (2013) PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTIK MEAN, MEDIAN, KOMBINASI DAN REKURSIF FILTER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
2013_2013123TIF.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi pencitraan yang menghasilkan citra digital masih meninggalkan permasalahan kualitas yang menurun akibat noise. Penelitian ini mempelajari teknik-teknik pengurangan noise dengan menggunakan metode statistik berbasis mean dan median. Pengembangan basis filter secara rekursif dan kombinasi untuk mengurangi noise selanjutnya dilakukan, dan diuji coba terhadap beberap citra benchmark, yaitu Lena dan Baboon. Citra uji diberikan noise berupa impulse Salt & Pepper dan additive Gaussian, kemudian dianalisa performanya secara kualitatif dengan membandingkan citra output filter, citra bernoise dan citra asli secara kasat mata. Secara kuantitatif diukur melalui nilai PSNR-nya. Pengujian lebih mendalam terhadap performa filter rekursif dilakukan terhadap citra pas foto. Hasil pengujian dapat disimpulkan karakteristik noise impulse dapat dikurangi secara signifikan dengan menggunakan filter median, atau filter rekursif dan kombinasinya, yang ditunjukkan dengan nilai PSNR yang tinggi di atas 17dB untuk level noise yang tinggi (50%). Sedangkan noise Gaussian dapat dikurangi menggunakan filter mean, rekursif atau kombinasinya, dengan nilai PSNR di atas 21dB untuk standar deviasi 50. Semakin tinggi level noise, penggunaan filter rekursif atau kombinasi menghasilkan PSNR yang lebih baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Surya Elhadi
Date Deposited: 20 Jan 2016 05:07
Last Modified: 20 Jan 2016 05:07
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/1218

Actions (login required)

View Item View Item