SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE FCM DAN TOPSIS (Studi Kasus : Kantor Kecamatan Kampar Kiri Hilir)

DANANG ARIFIN, (2013) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE FCM DAN TOPSIS (Studi Kasus : Kantor Kecamatan Kampar Kiri Hilir). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
2013_2013101TIF.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Untuk membantu dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat, Pemerintah membuat suatu program bernama Bantuan Langsung Tunai (BLT). Penyaluran BLT harus dilakukan dengan baik, transparan dan terorganisir. Permasalahan yang dihadapi adalah penilaian masih bersifat subjektif. Hal ini dihawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam memilih warga. Dari permasalahan tersebut akan dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk memilih warga secara cepat, efisien dan terkomputerisasi sehingga mengurangi terjadinya human error dengan menggunakan penggabungan metode Fuzzy C-Means dan TOPSIS. Metode yang digunakan mempertimbangkan nilai ekonomi dan karakter alternatif dengan cara membagi alternatif menjadi beberapa kelompok kemudian merangkingnya untuk memperoleh alternatif terbaik. Pengelompokan alternatif dilakukan dengan menggunakan metode FCM dan perangkingan dilakukan dengan menggunakan metode TOPSIS. Kriteria-kriteria yang digunakan untuk proses penilaian yaitu pendapatan (total pendapatan per bulan), pengeluaran (persentase pengeluaran), kepemilikan asset, status tempat tinggal, jumlah tanggungan keluarga, pola hidup, jumlah anggota keluarga usia produktif. Dari hasil pengujian, metode FCM memiliki pertimbangan yang baik dimana data dapat dibagi meski hanya memiliki sedikit perbedaan nilai variabel. Selain itu, metode ini memiliki hasil perhitungan yang akurat dan konsisten sehingga data tetap berada pada klaster yang sesuai. Sistem ini dapat menyelesaikan masalah dalam penentuan calon penerima BLT di Kecamatan Kampar Kiri Hilir dengan baik, sehingga dapat membantu panitia dalam pemilihan warga baru.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Surya Elhadi
Date Deposited: 20 Jan 2016 05:07
Last Modified: 20 Jan 2016 05:07
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/1206

Actions (login required)

View Item View Item