PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING (ARM) UNTUK MEMPREDIKSI RENCANA PENAMBAHAN STOK PUPUK BERDASARKAN KEBIASAAN PELANGGAN (Studi Kasus: CV. Tani Makmur Jaya)

BAHRUR ROJI, (2013) PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING (ARM) UNTUK MEMPREDIKSI RENCANA PENAMBAHAN STOK PUPUK BERDASARKAN KEBIASAAN PELANGGAN (Studi Kasus: CV. Tani Makmur Jaya). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
2013_201388TIF.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

CV. Tani Makmur Jaya yang beralamat didesa Air Emas merupakan penjual pupuk yang berasal dari PT. Petrokimia Gersik yang berada di provinsi Jawa Timur. Pemesanan pupuk dilakukan dengan melihat stok dan tidak melihat kebiasaan pelanggan yang bisa dilihat dari data transaksi penjualan. Masalah yang sering dihadapi adalah pupuk yang mana yang harus dipesan jika sebagian besar stok pupuk menipis. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang bisa mengolah data transaksi penjualan yang bisa digunakan utuk memprediksi ketersedian pupuk dan bisa digunakan untuk membuat rencana penambaha stok pupuk. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode Association Rule Mining (ARM) merupakan metode teknik mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi itemset, perhitungan dilakukan dengan menentukan nilai minimum support dan minimum confidence yang akan menghasilkan base rule yang dapat digunakan untuk membuat rencana penambahan stok. Dari hasil pengujian sistem semakin besar minimum support dan minimum confidence maka rule yang dihasilkan semakin sedikit.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Surya Elhadi
Date Deposited: 20 Jan 2016 05:07
Last Modified: 20 Jan 2016 05:07
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/1200

Actions (login required)

View Item View Item