RUSYDI SYARIF (2012) PENERAPAN METODE AUTOMATIC CLUSTERING DAN RELASI LOGIKA FUZZY UNTUK MERAMALKAN EKSPOR INDONESIA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.
|
Text
2013_201314.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Ekspor merupakan salah satu sumber devisa yang sangat dibutuhkan oleh negara yang perekonomiannya bersifat terbuka seperti halnya perekonomian di Indonesia. Untuk itu maka perlu adanya suatu peramalan yang dapat meramalkan pendapatan ekspor tersebut sehingga kebijakankebijakan yang akan diambil oleh kementrian perdagangan dapat menyokong peningkatan ekspor tersebut. Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah membuat sistem yang dapat meramalkan ekspor Indonesia menggunakan metode automatic clustering dan relasi logika fuzzy, metode ini memanfaatkan data historis ekspor Indonesia, dimana peramalan ini digunakan untuk memperkirakan nilai ekspor Indonesia di tahun berikutnyaBerdasarkan hasil pengujian didapat mean absolute persen error (MAPE) peramalan ekspor adalah ± 4,68%. keluaran yang dihasilkan oleh sistem ini dapat diterima dan kesalahan dianggap rendah karena dibawah 20 %. Kata kunci: Automatic clustering,Ekspor , Mean absolute persen error, Peramalan
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Surya Elhadi |
| Date Deposited: | 20 Jan 2016 05:06 |
| Last Modified: | 20 Jan 2016 05:06 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/1102 |
Actions (login required)
 |
View Item |