HERA ARMAN (2012) ANALISA PERFORMANCE METODE GABOR FILTER UNTUK PENGENALAN WAJAH. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

Preview

Text 2013_201308.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Wajah adalah ciri biometrik yang efisien digunakan untuk pengindentifikasian seseorang karena datanya relatif mudah didapatkan dibanding karakteristik unik lainnya. Telah banyak penelitian dilakukan tentang pengenalan wajah, salah satunya dengan metode Gabor Filter. Gabor Filter memiliki akurasi yang tinggi untuk mengenali wajah frontal. Terkadang citra wajah yang tertangkap kamera tidak hanya dari sudut 0° tetapi bervariasi. Pada penelitian ini, sudut bervariasi tersebut akan diuji dengan metode Gabor Filter, untuk mengetahui performance Gabor Filter. Proses mendapatkan ciri ada dua tahap, yaitu memunculkan ciri dengan Gabor Filter dan mendapatkan nilai ciri dengan ekstraksi ciri energi. Hasil pengujian didapatkan bahwa untuk pengujian pada sisi yang berbeda pengenalan dipengaruhi oleh arah pandang mata dan sudut data uji tidak berbeda jauh dengan sudut data latih dengan toleransi perbedaan senilai 150. Untuk pengujian ekspresi yang berbeda dan pengujian penambahan kumis dan jenggot pengenalan dipengaruhi oleh bentuk wajah (mulut dan mata). Semakin besar nilai ambang batas Euclidean distance maka tingkat kesalahan pengenalan semakin besar. Metode Ekstraksi ciri energi tidak optimal untuk mendapatkan ciri yang spesifik dari citra wajah. Perataan histogram meningkatkan hasil pengenalan wajah. Kelemahan pengenalan wajah terdapat pada sudut 450 sebab lemahnya ciri unik pada sudut 450. Kata Kunci : ekstraksi ciri energi, metode Gabor Filter, nilai ambang batas, perataan histogram, sisi yang berbeda

Actions (login required)

View Item