SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT HEWAN POTONG DENGAN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

FAJUN ANJAS AGUSTIAN, (2012) SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT HEWAN POTONG DENGAN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
2013_201307.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Penyakit hewan potong yang dilarang untuk dipotong merupakan penyakit yang sangat berbahaya Sistem pakar ini mendiagnosis awal penyakit pada hewan potong. Sistem pakar dirancang dengan menggunakan Teorema Bayes untuk melakukan penalaran pada gejala penyakit dalam basis pengetahuan dan menggunakan teknik forward chaining untuk menelusuri basis pengetahuan. Implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya MySQL. Pengujian Black Box tidak ada ditemukannya error pada sistem. Pengujian User Acceptance Test memiliki akurasi kecocokan sebesar 70%. Hasil pengujian antara sistem dengan pakar memiliki akurasi kecocokan sebesar 80%. Disimpulkan bahwa sistem pakar untuk mendiagnosis awal penyakit pada hewan potong ini dinyatakan layak digunakan. Kata kunci : Basis Pengetahuan, Motor Inferensi, MySQL, PHP, Teorema Bayes.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Surya Elhadi
Date Deposited: 20 Jan 2016 05:06
Last Modified: 20 Jan 2016 05:06
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/1099

Actions (login required)

View Item View Item