ARITHA HANDRICO (2012) SISTEM REKOMENDASI BUKU PERPUSTAKAAN FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

Preview

Text 2013_201302.pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Perpustakaan merupakan sarana terpenting pada universitas. Semakin banyak koleksi buku pada perpustakaan akan semakin membantu kegiatan riset dan akademis mahasiswa. Namun karena banyaknya koleksi buku tersebut mahasiswa sering mendapat kesulitan menemukan buku yang sesuai dengan minat dan kebutuhannya. Pada penelitian ini, sistem rekomendasi buku perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi dengan menggunakan metode collaborative filtering akan memberikan rekomendasi buku kepada mahasiswa berdasarkan korelasi peminjaman dan pencarian yang pernah ia lakukan dengan yang dilakukan orang lain. Data pencarian dan peminjaman akan diubah menjadi rating kemudian dilakukan perhitungan dengan algoritma Adjusted Cossine Similarity dan Weight Sum sehingga menghasilkan prediksi rating terhadap buku yang belum pernah di-rating oleh mahasiswa. Sistem rekomendasi ini telah diuji dengan menggunakan metode black box, pengujian akurasi dengan MAE (means absolute error) dan pengujian waktu eksekusi. Hasil pengujian menunjukkan nilai MAE terendah didapatkan ketika tingkat sparsity sebesar 30% yaitu rata-rata 0.715677. Sistem dapat mengatasi tingkat sparsity hingga 60% dengan rata-rata MAE yang diperoleh sebesar 0.884307. Waktu eksekusi yang dibutuhkan dipengaruhi oleh jumlah item yang di-rating dan tingkat sparsity. Meningkatnya jumlah item yang di-rating diiringi dengan peningkatan waktu eksekusi yang dibutuhkan. Sedangkan untuk tingkat sparsity semakin tinggi tingkat sparsity-nya waktu eksekusi yang dibutuhkan relatif lebih sedikit. Kata kunci: Adjusted Cossine Similarity, Collaborative Filtering Recommender

Actions (login required)

View Item