SISTEM PENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERKOLESTEROL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Destri Arianti, (2010) SISTEM PENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERKOLESTEROL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
2010_2010107TIF.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kesehatan merupakan hal yang begitu penting bagi manusia. Tidak banyak orang mengetahui bahwa penyakit hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. Pemeriksaan kolesterol biasanya dilakukan dari hasil rekam medis pasien dan dari hasil laboratorium. Pembacaan hasil tersebut biasanya dilakukan oleh dokter. Hal ini menyebabkan pasien harus menunggu jadwal yang ditentukan oleh dokter tersebut. Untuk itu, perlu sebuah sistem yang membantu dalam meningkatkan dan menambah basis pengetahuan, dalam hal ini sistem pakar berperan sebagai rekan kerja (patner). Sistem yang dirancang adalah sistem pendiagnosa penyakit hiperkolesterol menggunakan metode pohon keputusan (Decision tree) dengan menggunakan Algoritma C4.5, sistem ini memberikan hasil berdasarkan beberapa kriteria yaitu IMT (Indeks Massa Tubuh), LDL (Low Density Lipoprotein), HDL (High Density Lipoprotein), TC (Total Cholesterol), TGA (Trigeliserida), dan tingkatan perokok. Sistem ini dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman VB 6.0 dan database Microsoft access. Setelah dilakukan analisa dan pengujian, sistem pendiagnosa penyakit hiperkolesterol ini dapat memberikan hasil berupa penggolongan tingkatan kolesterol yaitu: Hiperkilomikronemia, Hiperkolesterol, Hiperlipoproteinemia tipe III, Hiperlipoproteinemia tipe IV dan Hiperlipoproteinemia Tipe V. Dari data Training yang berjumlah 900 data dan data testing berjumlah 20 data diperoleh error sebesar 5%. Kata kunci : Algoritma C4.5, Penyakit Hiperkolesterol, Pohon Keputusan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Mutiara Jannati
Date Deposited: 28 Aug 2017 08:19
Last Modified: 28 Aug 2017 08:19
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/10891

Actions (login required)

View Item View Item